Arbeitsgemeinschaft "AI for Health"
Leitung: Prof. Dr. Claudia Linnhoff-Popien
In der Arbeitsgemeinschaft „AI for Health“ beschäftigen wir uns mit den Herausforderungen und Chancen von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitsbereich. Die AG bietet eine Plattform für Austausch und Zusammenarbeit zwischen Forschenden, Studierenden und Interessierten. In regelmäßigen Treffen werden aktuelle Forschungsprojekte vorgestellt und wissenschaftliche Publikationen diskutiert, um Entwicklungen und Trends zu analysieren. Themen sind u. a. Machine Learning zur Analyse von Gesundheitsdaten, personalisierte Empfehlungen für Wohlbefinden sowie ethische Fragen im sensiblen Gesundheitskontext.
Lehrangebote
Praktikum für Master-Studierende zu "Applied AI for Health"
Das Praktikum vermittelt die Fähigkeit, Anwendungsfälle aus den Bereich "Applied AI for Health" (AI4H) zu untersuchen. Die Teilnehmenden entwickeln dafür intelligente Systeme, die Entscheidungsprozesse im Gesundheitskontext unterstützen.
Seminar "AI4Health"
Im Rahmen dieses Seminars werden ausgewählte Themen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) behandelt, die insbesondere auf Anwendungen im Gesundheitswesen abzielen. Der Fokus liegt auf innovativen Methoden und Technologien, die zur Verbesserung medizinischer Diagnostik, Therapie und Patientenversorgung beitragen.
Forschungsarbeiten
Beyond Tracking: Designing and Evaluating a Mobile Application to Foster Self-Reflection in a Nutritional Context
Autorin: Lea Sigethy. Betreuung: Michael Kölle, Sebastian Wölckert
Masterarbeit
Agentic Development Lifecycle under GDPR Constraints for Privacy-First Research Platforms
Autorin: Laura Bengs. Betreuung: Gerhard Stenzel, Nina Freise
Praktikumsarbeit
Dimensionality Reduction with Autoencoders for Efficient Classification with Variational Quantum Circuits
Autor: Jonas Maurer. Betreuung: Claudia Linnhoff-Popien, Michael Kölle, Philipp Altmann, Leo Sünkel
Bachelorarbeit
Impact of Different Quantum Noise Channels on Global Model Convergence and Robustness in Quantum Federated Learning
Autor: Paul Kreppold. Betreuung: Claudia Linnhoff-Popien, Thomas Gabor, Leo Sünkel, Tobias Rohe
Bachelorarbeit
Ingredient Recognition and Relative Quantity Estimation in Food Images on Hardware-Constrained Systems
Autor: Michael Anderle. Betreuung: Gerhard Stenzel Michael Kölle, Thomas Gabor, Claudia Linnhoff-Popien
Masterarbeit
Anomaly Detection on Medical Images Using Classification of Clustering Results
Autor: Sebastian Haugg. Betreuung: Robert Müller, Michael Kölle
Bachelorarbeit